波宝pro钱包app官方下载|深度解析RSS3：解放Web3＋AI潜力的融合体 | 动区动趋-最具影响力的区块链新闻媒体
RSS3 是一个开放网路的资讯分发协议，旨在为 AI、搜寻与社交提供去中心化资讯索引基础架构，本文由 Biteye 核心贡献者 Fishery Isla 撰文，深度分析 RSS3 在整合 AI 和 Web3 的进程。 （前情提要：RSS3推出ChatGPT外挂「Web3 User Activity」，能一键问出巨鲸钱包动向 ） （背景补充：RSS3暴涨100%！以API串连Arweave、Instagram NFT，推升Mask再涨27% ）
本文目录
- RSS3 简介
- RSS3 背景
- RSS3 理念
- Web3 + AI 融合之路
- RSS3 的 AI 训练平台与 ChatGPT 外挂
- AIOP
- Web3 User Activity
- 总结与展望
当前人工智慧（AI）和基于区块链技术的 Web3 都属于最热门的投资赛道，不少业界人士认为两者的结合将重新定义下一代网际网路，并孜孜不倦地从中寻找变革的机会。
然而 AI 和 Web3 有共同的目标，但也存在固有的矛盾。在桥接两者的道路上，RSS3 已经开始尝试探索的道路，试图用自己的开放创新方案来满足当前如何最大化 Web3 与 AI 结合的价值需求。
RSS3 简介
RSS3 是一个开放网路的资讯分发协议，旨在为 AI、搜寻与社交提供去中心化资讯索引基础架构。
该协议可以直接从各种区块链和去中心化网路索引资料，通过一组简单易用的 API，使用者可以轻鬆访问去中心化网路的资料来源。RSS3 API 提供的标準化资料格式确保了使用者可以便捷快速地访问各种 Web3 内容源。
RSS3 通过提供自由、高效和安全的去中心化资讯流，致力于成为 Web3 和 AI 技术之间的桥樑，同时希望通过技术迭代，促进社交、金融和电商等领域的以 AI 为驱动的应用程式开发。
RSS3 背景
RSS3 由一个专注于开放网路概念的开发者团队于 2021 年建立，初衷为解决中心化社交媒体平台带来的资讯所有权问题。创办人 Joshua 是连续创业者、国内第一批类 ClubHouse 产品「聚聚」的创办人。
凭藉其个人持续的技术创新和对科技赛道资本的深度了解，Joshua 认为，要想实现真正的科技变革，单一的创新产品不足以为使用者和市场带来适配的解决方案，必须从承载技术的底层环境入手，并推动开放网路的落地。
因此，他创立了 Web3 生态专案 RSS3，希望为去中心化生态带来从内而外的革命。RSS3 旨在建立一个去中心化的开放资讯层，通过提升开放资讯的自由流动来构建开放网际网路。2022 年初，该专案的白皮书已经发布。
开发团队已与 Ethereum、Arweave、Polygon、Binance Smart Chain、Arbitrum、Avalanche、Flow 和 xDai Chain 等 Web3 主流平台合作，将该协议推广到各大去中心化网路。
RSS3 的名字来源于「RSS」（Really Simple Syndication，简易资讯聚合，也称聚合内容）—— 第一个获得大规模应用的资讯分发协议。
RSS 是一种网路资讯源，允许使用者和应用程式以标準化的、电脑可读的格式访问网站的更新。RSS3 共同创办人 DIYgod 表示，名称中的 RSS 是对这一协议历史的致敬。RSS3 名称中的「3」代表 Web3。
RSS3 理念
RSS3 是 Web3 与 AI 人工智慧结合赛道的先锋。早在 2021 年，AI 赛道的低潮期，RSS3 就尝试深度结合 Web3 与 AI，通过将 Web3 繁杂资讯流去中心化，打通各个协议间的资讯壁垒。
2023 年，市场热点转向 AI，RSS3 更加坚定了将 AI 作为发展方向的决心，探索出了一套适合自身的 AI 与 Web3 结合的经营模式，也为 Web3 业界指出一条可行的发展路线。
RSS3 创办人 Joshua 曾多次公开分享 Web3 + AI 融合商业模式的心得，在 Joshua 看来，目前 Web3 + AI 结合有三个可行方式：
第一，用博弈的方法解决 AI 训练资料集的问题。AI 的核心是智慧，而狭义的 Web3 即区块链，其根本逻辑则是博弈。智慧与博弈两个词表面上看毫无关联，但从根本上说，智慧的最终目的是直接得出一场複杂博弈的结果。比如，通过供需关係中的共同博弈，市场才能反应出面包的价格。但是 AI 还远没有到能够预测市场价格这一步。Web3 资料的接入可能有助于 AI 到达这一新高度。
第二，AI 的算力来源于一种 Web3 博弈机制下的算力以及资料网路。例如使用大量的 GPU 算力，或是获取更多来源于去中心化的资料集，那这种算力与资料的供需关係就要由 Web3 的机制来反应。由此，Web3 的经济模型将驱动起一个完全公开、去中心化的市场，资源不再被垄断。
第三，Web3 整体作为资讯源，并回馈到 AI 模型中。这个方向就是 RSS3 的老本行。AI 透过 RSS3 读到区块链的资料、读取到 Web3 使用者的行为，那很有可能让 AI 获取区块链这一新大陆，最终训练出一定预测市场的能力。对于 Web3 + AI 时代的来临，RSS3 践行开放网路的理念，拥抱开源，秉持资料开放的原则，推动去中心化资料的自由流动。RSS3 使使用者和开发者能够轻鬆访问去中心化网路上的资料，以实现资料进行高效、自由、安全的流动。
同时，RSS3 积极释出开原始码，吸引更多志同道合的开发者，进而加速行业对于其理念和新产品 AIOP（AI 开放平台）的认可。
通过索引和标準化支援，构建开放网路生态的共识，RSS3 将尽可能多的分散网路纳入其中，实现包容性。
Web3 + AI 融合之路
人工智慧（AI）和基于区块链技术的 Web3 都属于最热门的投资赛道，而此次 ChatGPT 引领的 AI 热潮过于强势，对 Web3 赛道的外场资金产生了一定虹吸抽水效果。
很多 Web3 社群也都注意到了这一现象，AI 与 Web3 相结合的讨论逐渐兴起，但大多数要么出于投机炒作的目的，要么是技术储备不足，找不到 AI 与主营业务关联，最终，绝大部分宣布进军 AI 的 Web3 团队都虎头蛇尾淡出了舞台。
AI 和 Web3 能结合在一起，是因为它们在增强使用者体验和优化流程方面有共同的目标。两个领域的受众群体都致力于利用技术进步推动创新，并在数位领域创造价值。同时，AI 和 Web3 都强调资料的重要性，儘管角度不同。
AI 依赖大量资料集进行模型训练和决策，而 Web3 则重视去中心化的资料治理和使用者对个人资讯的控制。
AI 和 Web3 有共同的目标，但也存在固有的矛盾。AI 往往是集中化的，依靠演算法和模型来决定结果，而 Web3 则推崇去中心化和使用者参与决策，通过游戏化等概念实现。
例如，以演算法为基础的平台（如 TikTok）体现了演算法的决策，而 Web3 旨在建立去中心化的治理模型。这些相互冲突的正规化对于无缝整合带来了挑战。
然而，上述矛盾并没有阻止一些 Web3 专案参与 AI。在今年早些时候，市场为 AI 疯狂的时段，但凡与 AI 相关的专案价格都有明显的反应，但这并不是 AI + Web3 两个高估值赛道真正结合带来的价值上的提升，更多的属于金融性，以炒作为导向。
热度过后，价值纷纷回落，如巴菲特所讲「当潮水退去时，才知道谁在裸泳」。但是如果能坚持下来，将 AI + Web3 这两个时代最前端的叙事有机结合起来，带来的将会是估值暴击，而这，正是 RSS3 在探索且一步一步实现的事情。
RSS3 自成立以来便一直在开拓 Web3 与 AI 的结合方向。值得一提的是，该协议具有较大的先发优势，其在去中心化资料索引方向的深耕 (目前已经支援了区块链几乎所有的主流平台，并且其 API 可以提供标準化的资料格式供合作方调取资料和想要的资讯），积攒了大量技术经验，组建了优秀的开发人才团队。
现阶段，RSS3 已经将索引到的去中心化网路 / 链上资料纳入 AI 训练。这项技术的优势在于，它打破了协议间的资讯壁垒，使得更多的资料能够为 AI 模型训练所用。
在此基础上，RSS3 继续深挖这些去中心化资料的潜在价值，利用旗下人工智慧开放平台 AIOP 的能力进行深度开发。AIOP 将赋予 RSS3 深度挖掘去中心化资料的能力，实现 Web3 的资讯价值最大化。
在拥有获取并处理大量资料的能力后，RSS3 可以为不同专案方合作开发不同 AI 模型，为 Web3 相关领域提供强大的资料支撑。
这些模型能够以更高的準确度和更快的速度提供分析结果，从而为 Web3 的使用者带来更好的体验。
目前，RSS3 充当着 Web3 到 AI 的桥樑，而待到 Web3 如愿走进千家万户的那一天，或许 RSS3 会成为 AI 了解世界的桥樑。
RSS3 的 AI 训练平台与 ChatGPT 外挂
AIOP
RSS3 在 2023 年初结合 AI 技术与去中心化网路的资讯分发能力，推出了首个 Web3 低程式码人工智慧开放平台 AI-Training Open Platform (AIOP)。AIOP 作为由 RSS3 研发的 Web3 开放模型训练平台，整合了跨链资料资讯分发和自然语言处理 (NLP) 模型训练的技术。
该平台的语言逻辑和资料分析能力可以精準服务参与 Web3 共建的人群，通过接入去中心化网路上的跨链资料来源，协助开发者以开放、高效的方式训练自己独一无二的 AI 模型，模型能够应用于多种场景，包括提供个人化对话、搜寻推荐及币价预测。
该平台为去中心化领域的开发者提供了一个开放、可扩充套件、有长期价值的基础设施。通过使用者不断地训练和资料的索引，可以无限扩大 AIOP 的知识边界。在此平台的基础上，RSS3 推出了基于 AIOP 训练出的第一款 AI 助手 Model 1，该产品的 Beta 测试版将正式对 Waitlist 使用者开放。
Model 1 是一个多种 AI 模型整合的混合模型。通过识别并理解使用者在对话方块内输入的问题，给予相应的建议和解决方案，帮助使用者更高效地使用链上资料处理资讯与任务。
这项技术将加速 Web3 与 AI 行业的变革。高速迭代的去中心化资讯流对于专案的开发和创新有至关重要的意义，Model 1 可以帮助开发者们攻克跨链资料分发和获取资料时效性的难点，为 Web3 专案与开发者们提供更好的技术支援。
当前版本的 Model 1 有以下三大功能：
- 分析任务：Model 1 构建了一个分析元件，可以对索引到的去中心化资料进行全面分析。这使使用者能够根据 RSS3 资料网路上的大量可用资料提取有价值的见解并做出决策。通过採用资料分析技术，可提供即时结果包括链上交易资料、市场动态等。
- 预测任务：RSS3 将预测任务整合到其内部模型中，可以生成与加密货币市场相关的合理预测（不构成财务建议）。使用者可以通过该模型去预测加密货币市场趋势。
- 资讯检索：使用者可以通过 Model 1 有效地从区块链以及外部来源检索 feed 资讯，Model 1 还可以提供资讯摘要。
Web3 User Activity
除了 AIOP 以外，RSS3 自研的外挂也上线了 ChatGPT 外挂商店，这款 Web3 User Activity 外挂可以帮助使用者可以在 Open AI 的 GPT-4 上直接访问与 Web3 相关的资料资料。
使用者可以通过输入 0x 地址、ENS、Lens 及其他名称服务来检视任何 Web3 玩家各链上的活动。
该外挂支援使用者在 Chat GPT 上直接通过多链和跨链进行包括 NFT / DeFi 在内的多样化资料查询。
比如通过输入 V 神的地址就可以用 Web3 User Activity 获取到 Vitalik 在 Web3 中的行为，追蹤到他在各平台上的动态，如在 Farcaster 社交平台上的贴文。
另外，Web3 User Activity 还支援更高阶的功能，比如直接解读相应地址交易行为。
从上述的用例中我们可以看出，在 RSS3 资讯分发的努力之下，其开发的 AI 模型已经不是简简单单地获取到 Web3 的资讯，还具备一定的分析能力。
与此同时，RSS3 团队也正在不断探索更多创新的方式，其重心目前放在通过开发 AI 模型，让使用者和开发者能够高效利用开放网路中庞大的去中心化资料。
总结与展望
最近闹得沸沸扬扬的 Twitter 限制访问次数风波，再次引发了大众对资料所有权的思考，凸显了自由获取资料的重要性。
反观 RSS3 在 2 年前就给出了资料流中心化问题的解决方案，可以不设限地为 AI 提供资料，理念十分超前。RSS3 践行其开放网路理念，将散落在不同协议的资料彙总到一起，以期在未来解放被垄断的 AI 生产要素。
从经济学的角度来看，我们并不能用惯性思维，简单地把 AI 这个风口与先前的移动网际网路、新能源这些风口混为一谈。因为，后者只是通过科技发展对原有生产力的提升，而 AI 则是实打实地创造出了一种新的生产力，核心在于资料和算力。
「如何科学地分配 AI 这一新生产力？」这也许会是未来很长时间内，比「如何训练出更好 AI 模型？」更加难以解决的问题。按学术派的旧视角，这一问题涉及到地缘政治、资本、製造端等多方複杂博弈，将会变得非常棘手。
而如果考虑天生具有去中心化、公平自由、市场化定价属性的 Web3，就豁然开朗了。Web3 可以通过动态博弈，不设限的 AI 这一生产力投送到世界任何角落。
诚然，AI 和 Web3 之间存在资源上的竞争关係以及技术哲学上的左右之分（目前 AI 由中心化主导），这种矛盾为两者融合无缝整合带来了很大阻力。然而，RSS3 在 Web3 与 AI 结合道路上带来了鼓舞人心的探索成就。
从去中心化资料 Feed，到 AI 外挂 Web3 User Activity，再到人工智慧开放平台 AIOP，一步一个脚印。
这所反应的不仅是一个专案自身的发展历程，更多的是行业发展的可能性 —— 为 AI 打造一片自由不受约束的市场，解放被垄断的 AI 资源，转向自由化、市场化，最终发掘出 AI 产业更强大的潜力。
